Tight and simple Web graph compression

Analysing Web graphs has applications in determining page ranks, fighting Web spam, detecting communities and mirror sites, and more. This study is however hampered by the necessity of storing a major part of huge graphs in the external memory, which prevents efficient random access to edge (hyperlink) lists. A number of algorithms involving compression techniques have thus been presented, to represent Web graphs succinctly but also providing random access. Those techniques are usually based on differential encodings of the adjacency lists, finding repeating nodes or node regions in the successive lists, more general grammar-based transformations or 2-dimensional representations of the binary matrix of the graph. In this paper we present two Web graph compression algorithms. The first can be seen as engineering of the Boldi and Vigna (2004) method. We extend the notion of similarity between link lists, and use a more compact encoding of residuals. The algorithm works on blocks of varying size (in the number of input lines) and sacrifices access time for better compression ratio, achieving more succinct graph representation than other algorithms reported in the literature. The second algorithm works on blocks of the same size, in the number of input lines, and its key mechanism is merging the block into a single ordered list. This method achieves much more attractive space-time tradeoffs.Comment: 15 page

Analiza wymagań dla systemu elektronicznego oceniania rozwiązań zadań egzaminacyjnych

Tyt. z nagłówka.Bibliogr. s. 1405.Dostępny również w formie drukowanej.STRESZCZENIE: W artykule zaprezentowano ideę e-oceniania, czyli systemu umożliwiającego sprawdzanie prac egzaminacyjnych przez egzaminatora na ekranie monitora oraz automatyczne sprawdzanie prac przez system inteligentny. Nietrywialnym problemem jest analiza rozwiązań zadań otwartych, czyli takich, w których samodzielnie formułuje się i zapisuje odpowiedzi. W niniejszym artykule zostanie zaprezentowany projekt architektury systemu rozproszonego, który będzie skanował rozwiązania zadań i obsługiwał rozdzielenie prac na zespoły oraz kierowanie procesem oceniania w sposób bezpieczny i wydajny. Docelowo system ma być wykorzystany przez Centralną Komisję Egzaminacyjną do przeprowadzania egzaminów w gimnazjach oraz egzaminów maturalnych. SŁOWA KLUCZOWE: E-ocenianie, inżynieria oprogramowania. ABSTRACT: In his paper the idea of e-evaluation is presented. This is a system for checking sheets of paper in the examination by the examiner directly on the computer screen. The advantage of such a solution is, as experience has shown, to improve the quality of the preparation of the test and its evaluation. The process of automation of the examination includes systems of electronic tests, commonly implemented both as a standalone or distributed application. We present the project architecture of a web system for scanning exam sheets, distributing the scans to examiners and managing the whole process of examination in a secure and effective way. A long-term goal is to let Central Examination Board deploy the system in maturity and high school examinations. KEYWORDS: E-evaluation, software engineering

Analiza wymagań dla metod przetwarzania wstępnego obrazów w automatycznym rozpoznawaniu tekstu

Tyt. z nagłówka.Bibliografia s. 532.Dostępny również w formie drukowanej.ABSTRACT: The paper presents a survey over image processing algorithms for automatic optical text recognition. We point on image preprocessing techniques which are responsible for image defects as well as acquisition errors suppression. Image distortion depends not only on the device type and its operating conditions but also on image file format. The aim of the experimental part was to test the recognition ability of FineReader sofrware on a test text page. STRESZCZENIE: W artykule przedstawiono przegląd zagadnień dotyczących algorytmów przetwarzania obrazów dla potrzeb automatycznego rozpoznawania tekstu. Uwagę skupiono na algorytmach przetwarzania wstępnego, których celem jest usunięcie błędów akwizycji obrazu oraz defektów samego obrazu. Błędy te uzależnione są od typu samego urządzenia, warunków jego pracy, a także zastosowanego formatu zapisu pliku obrazu. Część doświadczalna pracy polegała na przetestowaniu zdolności rozpoznawania strony tekstu programem FineReader. SŁOWA KLUCZOWE: przetwarzanie obrazów, rozpoznawanie obrazów

Fine-tuned spot detection on ELISPOT images

Tyt. z nagłówka.Bibliografia s.791.Dostępny również w formie drukowanej.ABSTRACT: Enzyme linked immunospot assay (ELISPOT) is a powerful technique used for detection and quantification of antigen specific immunological responses at the single cell level, which could have a prognostic value to diagnose the long-term graft outcome (i.e., kidney) and to evaluate the level of immunosuppression therapy needed. Basically, ELISPOT image contains round spots of different color, intensity and size. The image analysis should include accurate measurements of spot properties, like area and color. We propose a new approach to spot detection and measurement on ELISPOT microscope images, combining the Canny operator and a circle-fitting routine that we previously used (in somewhat different context) for that class of images. Good edge detection algorithms, like the Canny one, yield locally accurate spot contour arcs but their drawback is that the found arcs are not connected, i.e., do not constitute full contours. We solved the problem, fitting arcs belonging to the same spot contour. For each arc, a circle to each it belongs was approximated and then circle clus-tering was performed not to produce too many (false) contours. STRESZCZENIE: ELISPOT (enzyme linked immunospot assay) jest metodą pozwalającą na ocenę natężenia odpowiedzi immunologicznej wobec określonych antygenów na poziomie pojedynczych komórek. Badanie tej odpowiedzi pozwala na monitorowanie ryzyka przewlekłego odrzutu przeszczepu (np. nerki) i zastosowania odpowiedniej terapii immunosupresyjnej. Obraz w badaniu ELISPOT zawiera okrągłe plamki różniące się zabarwieniem, wielkością i intensywnością. Celem analizy komputerowej obrazu jest precyzyjny pomiar parametrów plamek, takich jak pole powierzchni i kolor. W pracy zaproponowano nowy algorytm detekcji i określenia konturów plamek łączący operator Canny'ego z procedurą aproksymacji średniokwadratowej okręgiem konturu. Podobna metoda została przez nas sprawdzona w innym kontekście (wykrywanie całkowitego obszaru zainteresowania). Algorytmy detekcji krawędzi (m.in. Canny) dobrze lokalnie oddają fragmenty rozmytych konturów, ale zwykle zwracają łuki, a nie zamknięte krzywe. Rozwiązaliśmy ten problem, dopasowując do siebie łuki należące do tego samego konturu. Dla każdego łuku znajdowane było koło, a następnie w procesie grupowania usuwaliśmy fałszywe (nadmiarowe) kontury. KEYWORDS: ELISPOT, Canny's operator, color images. SŁOWA KLUCZOWE: ELISPOT, operator Canny 'ego, obrazy barwne

Computer aided evaluation of selected examination tasks in mathematics using generalized Hough transform

In this chapter an image processing algorithm for automatic evaluation of scanned examination sheets is described. The discussed image contains selected geometric figures drawn by hand on a printed coordinate system. This type of task is characteristic of final high school exams of natural sciences. Our challenge was to develop an evaluation algorithm, which works with a precision comparable to the teacher. If the image contains the correct solution, the algorithm should husk it from a set of random lines, deletions, amendments, drafts, bearing in mind, that lines were drawn by hand. In addition, the algorithm should calculate scores for partially correct solutions. An essential part of our proposal is based on Hough transform (for recognizing lines) and generalized Hough transform (for recognizing non linear shapes). The proposed solution is flexible and can be extended to other types of tasks such as drawing geometrical figures.[...

A TWO-PASS MEDIAN-LIKE FILTER FOR IMPULSE NOISE REMOVAL IN MULTI-CHANNEL IMAGES

We propose a two-pass median filter for impulse noise suppression in color images. The first pass is our previously presented algorithm, PNN-VMF [2]. The second pass routine is chosen dynamically on the basis of the number of pixel modifications performed by the first pass filtering. Such an approach is likely to avoid harm (e.g., blurring edges) resulting from excessive filtering. The effectiveness of the algorithm has been experimentally verified on 15 standard images. 1